Máster de Formación Permanente en Marketing Digital e Inteligencia Artificial.
Fórmate para trabajar en una de las posiciones más demandadas por las empresas.
Metodología: Presencial
Duración: 10 meses (60 ECTS)
Objetivos.
El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial pretende capacitar a los profesionales en la convergencia de dos campos cruciales en el mundo empresarial actual: el marketing digital y la IA.
Un programa único que se centra en la combinación de estrategias de marketing innovadoras con las herramientas y técnicas más avanzadas de IA, permitiendo a los participantes aprovechar al máximo el poder de los datos, la automatización y la personalización en sus esfuerzos de marketing.
Aprenderás a...
Descubrir cómo la IA Generativa está transformando el marketing y cómo se puede aplicar en diversos aspectos de las estrategias de marketing digital y orgánico.
Entender cómo ejecutar estrategias de marketing digital respaldadas por IA.
Explorar la IA generativa en las diferentes industrias y analizar las posibilidades de generar contenidos automatizados y personalizados.
Entender las oportunidades y el impacto socioeconómico de la IA, considerando aspectos éticos y de privacidad.
Explorar modelos de IA que permitan comprender las preferencias del cliente para lograr una mayor personalización.
Analizar cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
Optimizar los motores de búsqueda a través del uso de IA y analizar cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar OKR y KPIs.
Empleabilidad.
94% De nuestros Alumni encuentran trabajo relacionado con el Márketing Digital.
+3000 Alumnos de Inesdi que realizan prácticas las obtienen gracias al departamento de Carreras Profesionales.
75% De nuestros Alumni ascienden al finalizar el máster.
Razones por las que estudiar Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial en Inesdi.
Máster pionero
Somos la primer escuela en ofrecer este Máster especializado en Marketing Digital e Inteligencia Artificial.
Posición en Auge
Prepárate para ser uno de los profesionales más demandados por las empresas aplicando la Inteligencia Artificial al Marketing.
Aprender Con Casos Reales
En el curso se desarrolla un caso práctico donde se diseña un plan de acción a través de las herramientas y canales disponibles, aprendiendo a seleccionar las tácticas y acciones más adecuadas y rentables para cada fase.
Escuela Reconocida
La escuela es pionera en formación en Marketing Digital a lo largo de sus 14 años de recorrido.
Programa.
El plan de estudios se desarrollará en 10 módulos obligatorios divididos en tres bloques y finalizará con un Trabajo Fin de Máster. Los diferentes módulos tendrán un mes de duración y se estructuran en semanas en las que el alumno, según la guía elaborada por cada profesor irá asimilando los conceptos y poniéndolos en práctica.
Además aprenderán a utilizar las siguientes herramientas:
Módulo 1.- Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio.
El objetivo de este módulo de formación es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de cómo entender el posicionamiento empresarial o de producto, así como el customer journey, en diferentes modelos de negocio. Los estudiantes aprenderán a analizar y optimizar las interacciones entre los clientes y la empresa, lo que les permitirá diseñar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.
Contenidos:
Análisis FODA: Evaluación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
Diferentes modelos de negocio: Análisis detallado de los modelos B2B, B2C y e-Commerce.
Segmentación de Mercado: Identificación de segmentos de mercado y nichos relevantes
Análisis Interno y Externo y estrategia de posicionamiento
Comprensión y optimización del Customer Journey
Métricas y KPIs: Medición y seguimiento del rendimiento del Customer Journey en cada contexto.
Módulo 2.- Definición del Plan Estratégico de Marketing.
Este módulo proporcionará a los estudiantes una base sólida en la planificación estratégica de marketing y la alineación de objetivos, preparándolos para aplicar estrategias efectivas y medir su éxito en el mercado.
Contenidos:
Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas. Elaboración del Plan de Marketing.
Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.
Módulo 3.- Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad.
Este módulo proporciona una visión holística de la Inteligencia Artificial, incluyendo su historia y su influencia en las organizaciones y la sociedad. Se centra en la ética y la privacidad en la aplicación de la IA, considerando las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de datos.
Contenidos:
Historia y conceptos clave de la IA.
Principales Tecnologías de IA.
Organización “AI-Driven”: Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
Impacto económico de la IA en la sociedad.
Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial.
Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA.
Casos de uso en Ética e IA.
Módulo 4.- Introducción al Big Data y Machine Learning.
En este módulo, se introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del Machine Learning, que es una parte integral de la IA. Proporcionará a los alumnos una base sólida en Machine Learning, que es fundamental para comprender y aplicar la IA en diversos contextos.
Y adquirirán conocimientos prácticos y habilidades técnicas en el campo del aprendizaje automático.
Contenidos:
Conceptos claves de Machine Learning.
La Importancia de los datos.
Calidad y Gobierno de los datos.
Modelos de Machine Learning y optimización.
Soluciones más comunes basadas en Machine Learning.
Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados.
Conceptos clave sobre Redes Neuronales.
Saber cómo montar un DataLake en Cloud.
Módulo 5.- Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales.
En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) y cómo se está aplicando en diversas industrias. Proporcionará a los estudiantes una comprensión integral de cómo la IA está influyendo en el mundo de la creatividad y cómo pueden utilizar estas tecnologías para ser más creativos y efectivos en sus respectivas disciplinas. A lo largo de este módulo, se exploran las siguientes áreas clave:
Contenidos:
Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models).
Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4).
Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney).
Modelos multimodales.
Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet).
Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard).
Casos de uso por sectores.
Módulo 6.- Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa.
En este módulo, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la creación de contenidos de marketing.
Contenidos:
Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing.
Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing.
Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas.
Impacto de la IA en la creatividad.
Creación de contenido creativo con IA.
Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación.
Tendencias futuras en la IA y la creatividad.
Generación de Contenido Automatizado.
Módulo 7.- Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa.
En este módulo, nos sumergiremos en la aplicación práctica de la IA Generativa en el ámbito de los medios digitales y las estrategias de marketing orgánicas:
Contenidos:
Medios Digitales y Canales Orgánicos .
Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa.
IA en la segmentación de audiencia.
Personalización de campañas con IA.
Automatización de Marketing con IA generativa.
Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores.
Módulo 8.- IA en SEO, SEM Inbound y Account based marketing.
En el mundo del marketing y las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan sus estrategias y procesos. Este módulo se enfoca en cómo la IA se aplica a diversas disciplinas, desde la optimización de motores de búsqueda hasta la personalización de cuentas específicas y el apoyo a los equipos de ventas.
Contenidos:
Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM).
Herramientas de SEO y SEM con IA.
Optimización de Palabras Clave con IA.
Tendencias en Search con IA.
Inbound Marketing.
Account-Based Marketing (ABM).
Sales Enablement.
Estrategias de Medición y Análisis con IA.
Módulo 9.- Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio.
En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial y cómo estas afectan al negocio en su conjunto.
Contenidos:
Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
Casos de aplicación de IA por Sectores
OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.
Módulo 10.- Modelos de la IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión.
En este módulo, nos centraremos en la IA orientada al cliente y su impacto en la rentabilidad de las estrategias de marketing:
Contenidos:
Modelos de IA Centrados en el Cliente.
Medición del Retorno de Inversión (ROI).
Modelos de Atribución de Ventas.
Análisis Predictivo y Prescriptivo.
IA en la optimización de la conversión.
Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA.
Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.
Talleres:
El programa también ofrece talleres complementarios que te proporcionarán conocimientos prácticos adicionales, alineados con las últimas tendencias del mercado, para potenciar aún más tu perfil profesional:
- • LAB de Programación: Este laboratorio tiene como objetivo proporcionar, a nuestros estudiantes, una comprensión integral de los conceptos básicos de programación durante cuatro cursos:
- · Fundamentos I y Fundamentos II: Están diseñados para proporcionar una comprensión integral de los conceptos básicos de programación, ideal para principiantes.
- · Programación en Python I y Programación en Python II: Esto proporcionará a los alumnos oportunidades para experimentar con datasets y a aquellos que sean más curiosos poder experimentar con modelos básicos antes de avanzar a cursos más especializados.
- • Workshop: Cómo destacar con tu Marketing Personal: Este workshop de 3 horas tiene como objetivo fortalecer la marca personal de los alumnos mediante ejercicios prácticos. Se abordarán la propuesta de valor, la optimización de la presencia digital en LinkedIn y la creación de contenidos efectivos, así como técnicas para mejorar la presentación personal en entornos digitales y presenciales.
Certificaciones:
El programa incluye la preparación para dos certificaciones clave, asegurando que estés al día con las últimas tendencias y herramientas del mercado, lo que te permitirá destacar en un entorno laboral competitivo:
Preparación para la certificación de Microsoft Azure AI Fundamentals: Este taller prepara a los alumnos para la certificación que demuestra un conocimiento básico de los conceptos de la nube, los servicios básicos de Azure y las funciones y herramientas de administración y gobernanza de Azure.
Preparación para la certificación de Professional Scrum Máster (PSM): Este taller prepara a los alumnos para la certificación PSM I de Scrum.org, explorando los principios de Agile y Scrum. A través de aprendizaje dirigido y actividades en equipo, se abordarán mitos y obstáculos para la agilidad, permitiendo a los estudiantes elegir y aplicar prácticas beneficiosas para sus equipos Scrum.
Proyecto final de Master.
Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.
Salidas profesionales:
Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:
Especialista en Generación de Contenidos con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Especialista en Automatización de Marketing con IA
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en SEO/SEM con IA Generativa
Investigador en IA Generativa aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa
