Contenido
La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios.
Conviértete en un profesional experto en big data, desarrollando habilidades para la recopilación e interpretación estadística de datos.
Esta maestría tiene como objetivo formarte con conocimientos en la modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones de una organización, mediante métodos cuantitativos que ayuden a maximizar los resultados y la gestión de cambios organizacionales.
Nos adaptamos a tus tiempos de estudio.
Desarrollamos programas con diferentes cargas horarias para que puedas graduarte a tu ritmo
1 año 6 meses (18 meses)
Jornada regular
Lo que aprenderás.
Interpretación de big data
Ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y a alcanzar mayores ganancias, movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes y clientes más felices.
Codificación de información
Demuestra tu talento para dominar datos codificados listos para ser introducidos y procesados por softwares analíticos, describiéndolos, asociándolos y clasificándolos para encontrar regularidades, características y patrones.
Gestión de bases de datos
Vuélvete un as organizando y administrando eficazmente grandes volúmenes de datos, tanto estructurados, como no estructurados, y desarrolla sistemas y herramientas de software para la gestión de estos, con el objetivo de lograr operaciones más eficientes en cualquier organización.
Solución de problemas
Interpreta datos estadísticos para la solución de problemas definiendo prioridades en cuanto a la adquisición y desarrollo de sistemas de datos y seleccionando herramientas matemáticas y computacionales para la recolección, extracción, almacenamiento y manejo de big data.
Validez Académica.
El egresado titulado de la maestría en Ciencia de Datos para Negocios de la Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea puede obtener una equivalencia académica en Estados Unidos como "Master of Science in Business Analytics earned through distance education" por parte de una agencia adscrita a la NACES o AICE.
Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y número de acuerdo 20191770, modalidad No escolarizada, emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.
Dónde podrás trabajar.
Gestión de big data
Supervisa los distintos sistemas de datos de una organización, analizándolos de forma eficiente.
Servicios profesionales
Vuélvete experto en examinar datos analíticos para resolver problemas complejos.
Instituciones bancarias
Elabora predicciones para buscar soluciones a problemáticas financieras y de clientes antes de que impacten.
Consultoría análisis de datos
Interpreta los datos para poder establecer patrones y áreas de oportunidad.
Contenido.
Conviértete en un profesional experto en big data con habilidades para la modelación e interpretación de datos. Sabrás cómo transformarlos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable, codificar los hallazgos y aprendizajes que surgen a partir de sus análisis, diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como su procesamiento y análisis para la toma de decisiones dentro de una organización.
Dentro del plan de estudios y como parte de la estrategia de fortalecimiento de la calidad en la formación, el estudiante de posgrado debe realizar el Seminario de Investigación con el objetivo de elaborar un producto de investigación científica que aporte al conocimiento universal.
Asignaturas.
• Investigación de operaciones
• Fundamentos de estadística
• Ética y gestión de la información
• Metodología de la ciencia de datos
• Introducción a la modelación y series de tiempo
• Liderazgo tecnológico
• Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
• Programación y algoritmos
• Métodos predictivos
• Visualización de datos
• Big data empresarial
• Introducción a bases de datos
• Métodos de detección de patrones
• Toma de decisiones basada en datos
• Productos de datos
• Seminario de investigación en ciencia de datos
Requisitos.
Documentos a entregar
Deberás presentar la siguiente documentación, para ser inscrito formalmente ante la Secretaría de Educación Pública (SEP) de México y cursar tu programa con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios en México (RVOE).
Tipo de ingreso Dictamen técnico
Identificación oficial vigente
Certificado total de estudios inmediatos al nivel a cursar
Solicitud de admisión
Pago de la primera cuota
Comprobante de domicilio
Carta compromiso y anexo con firma autógrafa
