Posgrado en Data Science for Finance

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Analisis de educaedu

Florencia Costa

Posgrado en Data Science for Finance

  • Modalidad de impartición La impartición del Máster en Data Science for Finance es Presencial, en Madrid.
  • Número de horas El Máster se desarrolla en 10 meses.
  • Titulación oficial EAE Business School otorga el título: Magíster en Data Science for Finance.
  • Valoración del programa El Máster en Data Science for Finance permitirá a los estudiantes fortalecer sus conocimientos financieros, relacionándolos con el área tecnológica y la explotación de las bases de datos con el objetivo de optimizar la toma de decisiones. Además, desarrollarán competencias para gestionar equipos, tomar decisiones en base a datos, programación, y adquirirán todas las herramientas para hacer uso del Big Data.
  • Dirigido a Este programa está diseñado para titulados universitarios y profesionales que deseen ampliar sus conocimientos en la ciencia de datos aplicada a las finanzas.
  • Empleabilidad Al finalizar el programa, los egresados podrán ocupar roles como Data Mining, Data Warehouse, Business Intelligence, Financiero, Chief Data Officer y Business Data Analyst.

Posgrado en Data Science for Finance

  • Contenido Posgrado en Data Science for Finance.

    Adquiere los conocimientos, herramientas y técnicas para convertir datos en decisiones financieras de impacto.


    Campus: Máster Propio
    Tipo de curso: Maestría
    Tipo de impartición: Presencial 
    Modalidad: Full Time 
    Duración: 10 meses
    Área: Finance Management



    Descripción.

    Debido a la creciente transformación digital en el sector financiero, cade vez se hace más necesario encontrar perfiles que sepan interpretar y transformar los datos en oportunidades de negocio.
    El Máster en Data Science for Finance te ofrece  todos los conocimientos para que sepas aplicar el data science en tu compañía permitiéndote genrar informes, crear nuevos productos y servicios financieros, entre otras funciones. Sin olvidar, el desarrollo de las habilidades directivas aplicadas al ámbito de la tecnología de la información y del data science en el sector financiero. 
    Permitiéndote de esta forma,convertirte en uno de los perfiles más demandados actualmente por el sector.


    Objetivos

    Con el Posgrado en Data Science for Finance de EAE Madrid conseguirás alcanzar  los siguientes objetivos:

    -  Formarte con  conocimientos que permitan desarrollar tu actividad en el área de Data Science para Finanzas de forma eficiente.
    - Desarrollar habilidades directivas.


    Requisitos

    El programa de Posgrado en Data Science for Finance está diseñado para estudiantes que posean un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería o arquitectura técnica según la ordenación de estudios anterior. Este programa se enfoca en brindar conocimientos especializados en el campo de la ciencia de datos aplicada a las finanzas.


    Plan de estudios:

    El Plna de estudios del Posgrado en Data Science for Finance de EAE Madrid  es el siguiente:

    Módulo 1. Herramientas para Data Science en Finance
    Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
    Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
    Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS

    Módulo 2. Finance Data Science
    Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
    Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS

    Módulo 3. Desarrollo Tecnológico para Data Science
    Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS
    Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS
    Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS

    Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS


    Más detalles

    ¿Por qué estudiar el Posgrado en Data Science for Finance en EAE Business School Madrid?

    1. Visión de Negocio y Habilidades técnicas: El Posgrado en Data Science for Finance ofrece la combinación entre conocimiento técnico y gestión de datos con una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector.
    2. Traducir datos a soluciones: Lograrás identificar y describir problemas empresariales
    complejos a través del análisis de datos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos.
    3. Negociación y tomade decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa.
    4. Desarrollo de Business Skills: Durante el programa lograrás  desarrollar habilidades  efectivas de colaboración,  comunicación y liderazgo para la dirección financiera.
    5. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina tu máster con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.

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