Certificado de Alta Especialidad Toma de Decisiones en Escenarios Complejos

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Analisis de educaedu

Inés Gonzalez

Certificado de Alta Especialidad Toma de Decisiones en Escenarios Complejos

  • Modalidad de impartición El programa del Centro Tecnológico de Monterrey se impartirá en modo online.
  • Número de horas El programa del Centro Tecnológico de Monterrey tiene un tiempo de duración de 144 horas.
  • Titulación oficial Una vez concluya el tiempo de estudio, los alumnos obtienen el Certificado de Alta Especialidad Toma de Decisiones en Escenarios Complejos.
  • Valoración del programa A través del Certificado de Alta Especialidad Toma de Decisiones en Escenarios Complejos del Centro Tecnológico de Monterrey comprenderás cómo realizar experimentos computacionales para el análisis de decisiones bajo condiciones de incertidumbre profunda.
  • Dirigido a El Programa está diseñado idóneamente para aquellos profesionales recibidos que se encuentren activamente en puestos de coordinador, jefe de unidad, subdelegado o delegado a nivel federal, director de departamento, subsecretario o secretario de gabinete a nivel estatal, jefe de departamento o director de área o secretario de gabinete a nivel municipal.
  • Empleabilidad El programa está dirigido a profesionales que laboren como Coordinadores, Jefes de unidad, delegados y subdelegados federales, Directores de departamento, Secretarios y subsecretarios estatales, Jefes de departamento, Directores de área y secretarios municipales, Profesionistas de áreas de planeación en empresas nacionales y multinacionales, de producción, comercialización, logística y pequeñas empresas regionales en crecimiento, Ejecutivos de banca de gobierno y ejecutivos de fiduciario.

Certificado de Alta Especialidad Toma de Decisiones en Escenarios Complejos

  • Contenido Certificado de Alta Especialidad Toma de Decisiones en Escenarios Complejos (Virtual).



    OBJETIVOS:

    • Desarrollarás un modelo de simulación dinámico que funcione como herramienta de análisis y diseño de políticas.
    • Podrás plantear problemas de causalidad y dar solución a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para datos experimentales y observacionales.

    • Utilizarás el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos de simulación.
    • Realizarás experimentos computacionales para el análisis de decisiones bajo condiciones de incertidumbre profunda.



    Dirigido a:

    • Coordinadores
    • Jefes de unidad
    • Delegados y subdelegados federales
    • Directores de departamento
    • Secretarios y subsecretarios estatales
    • Jefes de departamento
    • Directores de área y secretarios municipales
    • Profesionistas de áreas de planeación en empresas nacionales y multinacionales, de producción, comercialización, logística y pequeñas empresas regionales en crecimiento
    • Ejecutivos de banca de gobierno y ejecutivos de fiduciario


    Beneficios del programa:

    • Desarrollarás las herramientas necesarias para el análisis de información, planeación y toma de decisiones bajo escenarios inciertos.
    • Desarrollarás las herramientas necesarias para el análisis de información, planeación y toma de decisiones bajo escenarios inciertos.
    • Obtendrás los conocimientos correctos para plantear problemas y brindarles solución a los mismos mediantes técnicas de modelación estadística para series de tiempo.
    • Analizarás estadísticamente la información necesaria para la toma de decisiones.
    • Aprenderás a utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos econométricos.
    • Al terminar tu certificado de alta especialidad,  obtendrás una insignia digital gold con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.



    Plan de Estudios:


    01 ENFOQUE SISTÉMICO I 6 HORAS SÍNCRONAS + 12 HORAS ASÍNCRONAS

    1. Introducción
    2. Incertidumbre profunda: ¿qué es y por qué es importante?
    3. Construcción de un modelo de simulación
    4. Fundamentos de R para modelación


    02 MODELOS DE SIMULACIÓN I 6 HORAS SÍNCRONAS + 12 HORAS ASÍNCRONAS

    1. Proceso de desarrollo de un modelo
    2. Feedbacks
    3. Comportamiento dinámico de un sistema empleando diagramas causales
    4. Variables de estado y variables auxiliares
    5. Entendiendo la dinámica de sistemas básicos


    03 MODELADO DE LA TOMA DE DECISIONES
    I 6 HORAS SÍNCRONAS + 12 HORAS ASÍNCRONAS

    1. Demoras materiales y de información
    2. Concatenaciones y cadenas de envejecimiento
    3. Modelado de la toma de decisiones
    4. Modelado de relaciones no lineales
    5. Validación y verificación de modelos de simulación


    04 INCERTIDUMBRE Y ANÁLISIS DE DECISIONES
    I 10 HORAS SÍNCRONAS + 20 HORAS ASÍNCRONAS
    1. Uso de modelos de simulación en el análisis de decisiones bajo incertidumbre
    2. Simulación exploratoria
    3. Diseño de experimentos computacionales


    05 ANÁLISIS DE RESULTADOS I 10 HORAS SÍNCRONAS + 20 HORAS ASÍNCRONAS

    1. Análisis de resultados: descubrimiento de escenarios
    2. Análisis de resultados: aprendizaje de máquina I (modelos lineales)
    3. Análisis de resultados: aprendizaje de máquina II (clustering)
    4. Análisis de resultados: aprendizaje de máquina III (PCA y PRIM)


    06 VISUALIZACIÓN Y TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS
    I 10 HORAS SÍNCRONAS + 20 HORAS ASÍNCRONAS

    1. Optimización robusta y decisiones multicriterio parte 1
    2. Optimización robusta y decisiones multicriterio parte 2
    3. Visualización de resultados
    4. Planificación Adaptativa
    5. Casos de estudio

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